Kerndatensatz Senologie
0.9.0 - ci-build

Kerndatensatz Senologie - Local Development build (v0.9.0) built by the FHIR (HL7® FHIR® Standard) Build Tools. See the Directory of published versions

Bildgebung & Pathologie

Bildgebung & Pathologie

UML Bildgebung & Pathologie

Strukturierte Befunde in der Senologie

Bildgebung und Pathologie liefern die diagnostischen Grundlagen für Staging und Therapieentscheidung. Obwohl beide Disziplinen mit etablierten Klassifikationssystemen arbeiten (BI-RADS, TNM, Allred-Score), kommen ihre Ergebnisse aus spezialisierten Subsystemen, die Befunde bislang selten in einem einheitlich strukturierten, maschinenlesbaren Format bereitstellen. Perspektivisch können technische Standards wie der HL7 Europe Imaging Study Report oder die MII Pathologie-Spezifikation hier eine Brücke schaffen — vorausgesetzt, die fachlichen Vorgaben zu Inhalten und Terminologien werden durch die Fachgesellschaften getragen.

Bis dahin übernimmt die klinische Dokumentation die Aufgabe der Strukturierung: Kliniker wählen standardisierte Kategorien aus, erfassen definierte Datenpunkte und ermöglichen so die Überführung in ein interoperables Datenmodell.

Bildgebung

Modalitäten und Kodierung

Modalität Fragestellung LOINC Code SNOMED CT
Mammographie bilateral Screening, Abklärung 24606-6 71651007
Sonographie bilateral Ergänzend, interventionell 24590-2 16310003
MRT Mamma Präoperativ, Hochrisiko 24589-4 241615005
Skelettszintigraphie Staging Fernmetastasen 39638-7 44491008
CT Thorax/Abdomen Staging 24627-2 77477000

Befundstruktur

Bildgebungsbefunde werden als DiagnosticReport mit zugehörigen Observations abgebildet:

  • DiagnosticReport: Gesamtbefund mit Conclusion, Modalität, Datum
  • Observation (BI-RADS): Bewertungskategorie 0–6 (LOINC 72018-2, ACR BI-RADS ValueSet)
  • Observation (ACR-Dichte): Brustdichte a–d (LOINC 89180-4)
  • Observation (Herdbefund): Beschreibung auffälliger Läsionen mit Größe, Form, Begrenzung

Die Lokalisation wird über eine BodyStructure-Ressource abgebildet, die Seite (links/rechts), Quadrant und ggf. Uhrzeigerposition kodiert. Bei bilateralen Untersuchungen muss eindeutig unterscheidbar sein, welcher Befund sich auf welche Brust bezieht.

Pathologie

Untersuchungstypen

Typ Material SNOMED CT Kontext
Stanzbiopsie Core-Needle 122737001 Präoperativ, Diagnosesicherung
Vakuumbiopsie Vakuum-assistiert 450614001 Mikrokalk, kleine Läsionen, stereotaktisch
OP-Präparat Exzidat / Mastektomie 122548005 Postoperativ, definitive Histologie
Nachresektion Nachresektat 122548005 Bei R1-Situation

Befundstruktur

Der pathologische Befund wird als DiagnosticReport (Profil: MII Pathologie Report) abgebildet:

Datenpunkt FHIR-Element Kodierung
Histologischer Typ Observation.code ICD-O-3 Morphologie
Grading Observation.value LOINC 33732-9, Nottingham G1–G3
ER-Rezeptor Observation (MII Onko) LOINC 16112-5, IRS 0–12
PR-Rezeptor Observation (MII Onko) LOINC 16113-3, IRS 0–12
HER2-Status Observation (MII Onko) LOINC 48676-1, IHC 0/1+/2+/3+
Ki-67 Observation LOINC 29593-1, Prozent
Resektionsrand Observation R0/R1/R2/RX (MII Onko Residualstatus)

Weiterführend: Pathologiebericht im Brustkrebskontext

Auch wenn derzeit kein normativer Standard für einen strukturierten Pathologiebericht in der Senologie vorliegt, demonstriert der Breast Cancer Pathology Specification anhand konkreter Beispiele, wie ein FHIR-basierter Pathologiebericht im Brustkrebskontext aussehen kann.

Diagnostischer Pfad

Der typische Ablauf von der Bildgebung bis zur Therapieentscheidung:

  1. Bildgebung identifiziert auffälligen Befund → BI-RADS 4/5
  2. Biopsie wird durchgeführt → Specimen entsteht
  3. Pathologie-Befund liefert Typing, Grading, Rezeptorstatus → Condition wird bestätigt/spezifiziert
  4. Staging-Komplettierung → Fernmetastasen-Ausschluss, TNM
  5. Tumorboard entscheidet Therapie auf Basis aller Befunde

Jeder Schritt erzeugt FHIR-Ressourcen die aufeinander referenzieren: DiagnosticReport verweist auf Specimen und Observations, diese auf die Condition (Diagnose).

Zugehörige Ressourcen

Typ Ressource
Profil Senologie_Bildgebung_Befund
Profil Senologie_Bildgebung_Observation
Profil Senologie_Tumorlokalisation
Profil Senologie_Pathologie_Befund
Profil Senologie_Pathologie_Praeparat
Questionnaire Bildgebung
Questionnaire Pathologie
Beispiel Fall 1 — Mammographie
Beispiel Fall 1 — Pathologie
Beispiel Fall 1 — BI-RADS